東京家政大学の鈴木誠 教授，浜松医科大学の田中悟志 教授，東京家政大学の斎藤和夫 准教授，趙吉春 講師，磯直樹 准教授，岡部拓大 准教授，埼玉県立大学の鈴木貴子 准教授，東京都立大学の山本淳一 教授の研究グループは，(1) N-of-1研究デザインにおけるベースライン期のデータ変動と介入によるデータ変化の双方がベイズ推定を用いた介入効果検証の精度に影響を及ぼすことをシミュレーション研究によって特定した上で，(2) ベイズ推定を用いて実際の臨床データを高い精度で効果検証できることを明らかにしました．本研究は，スイスの学術誌「Journal of Personalized Medicine」に2023年4月25日に公表されました．
Makoto Suzuki, Satoshi Tanaka, Kazuo Saito, Kilchoon Cho, Naoki Iso, Takuhiro Okabe, Takako Suzuki, Junichi Yamamoto. Baseline variability affects N-of-1 Intervention effect: simulation and field studies. Journal of Personalized Medicine 2023, 13(5), 720.
研究の詳細
https://bit.ly/3V6nGUq
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