ノート
スライド ショー
アウトライン
1
回帰直線
  • 散布図を直線で近似しよう
  • （２変数間の直線関係を式で表す）
2
回帰直線
  • 散布図（正の相関）
3
回帰直線
  • n組のデータ　　　　の回帰直線：
  • Y:直線上の点；　y：データ点
4
回帰直線
  • 最小二乗法による ｂ０ と ｂ１ の決定
    • 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　を最小化






    • →　　　　　　　　　　　　　→　　ｙのｘへの回帰直線
5
回帰直線
  • 　　　　　　　　　　　　　　　→


    • 変数を標準化した回帰直線の傾き＝相関係数＝ｒ
  • 「ｙのｘへの回帰直線」（通常の回帰直線）
    • ｙ方向の誤差を最小とする
  • 「ｘのｙへの回帰直線」
    • ｘ方向の誤差を最小とする
6
回帰直線
  • 2種類の回帰直線の比較（両方が一致するとは限らない）
7
問題
  • 以下の表の回帰直線を求めよ
  • いままでの公式を用いて求めよ
  • Excelの組み込み関数を用いて求めよ
    • 回帰直線の傾き＝
    • 　　SLOPE(配列１, 配列２)
    • 回帰直線の切片＝INTERCEPT(配列１, 配列２)
8
問題
  • 2変数相関を求めよ
    • pg-TEQ/g
    • 1ピコグラム=10-12グラム
    • TEQ：毒性等価量（ダイオキシン異性体量に換算）
    • 散布図を求めよ
    • xとyの値を対数スケールに変換した後に散布図を求めよ
    • 回帰直線を求めよ